🧩 AI开发日报

TerminalBench Rewards the Skill Enterprises Actually Want TerminalBench 2.1 is important because it tests a model's ability to behave like an engineering agent rather than a search engine with manners. The benchmark focuses on command-line coding workflows, where a model may need

Auto-updated leaderboard of trending claude-skills and AI agent repos, refreshed every 15 minutes - linny006/trending-claude-skills

与其让一个 Agent 慢慢跑，你同时让 Claude Code、Codex、OpenCode 三个 Agent 各自尝试——10 分钟后拿到三版方案，对比 Diff，取最优解合并。 以前这套流程要手动管理 git worktree ，盯着多个终端，还要手动 diff 对比。 Orca 把这一切变成了几次点击。

code里开了四个codex拓展 + 一个 claude把我cpu吃满了,不是哥们,我9700X啊按理说,8 核 16 线程的桌面 CPU,日常开发应该不算弱.但我同时开了:然后 CPU 直接跑到 100%.因为这些 agent 背后的大模型推理,又不是在我本机 CPU 上跑.那为什么还会这么吃性能?排查了一圈以后,我发现问题不在"聊天模型推理".真正重的是 ...

セットアップ後、Claude CodeやCursor内で自然言語で「新しいADKエージェントをscaffoldして」「このデータセットで評価して」「Cloud Runにデプロイして」と指示するだけで、agents-cliが対応するスキルを自動実行する。